Développement d’une routine de pronostic de la BPCO pour la prédiction d’une thérapie optimale sur la base de biomarqueurs microbiens lipidiques et d’une modélisation de la réponse immunitaire basée sur l’IA.
Le projet COPreDict vise à fournir aux patients atteints de BPCO et à leurs médecins un produit d’aide au cycle complet, qui comprend une application mobile pour les patients permettant de suivre l’évolution de leur BPCO, et un système d’aide à la décision clinique (CDSS) pour les médecins, qui permet de sélectionner de manière personnalisée des traitements prospectifs pour chaque cas de patient pendant une exacerbation.
L’application mobile permettra aux patients atteints de BPCO de contrôler leur état. En cas d’atteinte de paramètres de santé critiques, l’application avertira immédiatement le patient de la nécessité de consulter un médecin. En cas d’hospitalisation et de nouvelle exacerbation, le profil microbien à base de lipides dans les expectorations du patient et les biomarqueurs sanguins sélectionnés aideront à choisir la thérapie la mieux adaptée. Les biomarqueurs génétiques et protéiques sélectionnés dans le sang du patient seront révélateurs de son état immunitaire. À chaque combinaison de profils microbiens et de biomarqueurs sanguins correspondra un schéma thérapeutique recommandé pour la cohorte de patients concernée. Les directives de stratification des patients et les schémas de traitement associés feront partie d’un système d’aide à la décision clinique basé sur l’IA et développé dans le cadre du projet COPreDict.
Pour plus d’informations, voir ici : genexplain.com/copredict/
Financement :
Le projet est financé par le 29e appel IraSME pour les propositions de projets de R&D collaboratifs transnationaux.
(le financement allemand est assuré par le ZIM, numéro de subvention du ZIM KK5297004LU2).
BPCO, système d’aide à la décision, services de santé numériques, IraSME
22. Septembre 2022